如今，AI陪练正在从“能完成一场模拟对话”，走向“真正进入企业业务、训练和管理体系”。
这不仅要求交互更真实，也要求 AI 更懂企业知识，训练过程更容易组织，管理者能够看见成长变化，产品还要适应复杂组织和更多 AI 工作入口。
围绕这些实际需求，AI陪练再次进行了系统升级。整体可以概括为六个变化：练得更真实、内容更专业、成长更可见、训练更成体系、企业管理更细，以及调用方式更开放。
Soke · 01
从对话到通话与数字人，训练更有临场感
真实业务中的沟通往往是连续、即时的。员工不仅要知道说什么，还要适应对话节奏、临场追问和即时回应。
新版在原有对话模式之外，新增电话式通话模式，并完成数字人能力的开发与集成。企业可以根据电话销售、客户回访、客服沟通、门店接待、管理反馈等不同场景，选择更合适的交互方式。
对话结束后的反馈也更加明确。系统会根据正常完成、触发红线、三次偏离主题和对话超时等不同情况，展示对应的结束提示。
这意味着，员工面对的不再只是一个会回答问题的聊天框，而是更接近真实沟通过程的训练对象；每一次对练为什么结束，也更加清楚。
Soke · 02
知识包驱动对话和评价，让AI更懂业务
AI陪练是否专业，关键不只是语言是否流畅，更在于它是否理解企业自己的产品、话术、流程和评价标准。
本次升级支持将产品详情、标准话术、QA、业务规则等内容制作成知识包，挂载到具体陪练场景。AI 角色在对话中可以调用这些业务知识，减少通用回答与企业实际口径之间的偏差。
同一知识包还可以关联到陪练评价标准，并支持选择不同版本。也就是说，AI“怎么对话”和系统“怎么评价”可以基于同一套知识依据。当产品、政策或话术更新时，企业也可以通过知识包版本进行调整。
对企业而言，这让 AI陪练从“模拟一个角色”进一步走向“按企业标准开展训练”：内容更准确，评分更有依据，后续更新和维护也更高效。
Soke · 03
从得分到成长报告，训练变化看得见
一次得分可以反映一场训练，却不足以说明一名员工如何成长，也难以帮助管理者看清不同部门和角色之间的差异。
新版陪练统计看板新增学员部门、高分获取时间和对练角色等信息，并可在统计页面直接查看每位学员的个人成长报告。企业还可以批量导出学员的详细对话与评分记录。
管理者因此不仅能看到“得了多少分”，还可以进一步了解“来自哪个部门、练了什么角色、什么时候达到高分、个人表现如何变化”。对话和评分数据也能用于线下分析、项目复盘与资料存档。
训练数据不再停留在单次结果，而开始成为持续辅导和能力运营的依据。
Soke · 04
三级分类与阶段体系，让训练形成路径
陪练场景越丰富，越需要清晰的组织方式。否则，管理员面对的是不断增加的任务列表，学员看到的则是一组不知道先后顺序的训练内容。
本次新增三级分类体系，企业可以按照业务线、岗位、能力主题或场景类型管理陪练内容。分类属于系统通用设置，可根据需要应用于陪练、督导和训练路径等模块。
训练路径同时新增“阶段 + 小节”结构。企业可以把新人上岗、岗位认证或能力进阶拆成多个阶段，再在每个阶段下安排具体训练任务。陪练场景更名后，关联训练路径中的名称也会自动同步。
这些变化让零散场景能够被组织成递进式培养路径。管理员更容易维护，学员也更容易理解自己要练什么、先练什么，以及当前走到了哪一步。
Soke · 05
品牌配置与分级权限
AI陪练要在企业内长期运行，除了训练效果，还需要适应不同品牌、业务节奏和组织分工。
新版支持自定义平台 Logo，帮助企业保持统一的内部品牌体验；对话超时自动结束时间可在 30-300 秒之间设置，并优化了学员未响应的计时规则，以适应不同难度和节奏的训练任务。
子管理员权限也进一步细化为创建/编辑、指派、统计、下架/删除。总部、区域、部门及不同运营角色可以根据职责获得对应权限。
这些看似偏后台的调整，实际决定了 AI陪练能否从小范围试用走向规模化运营：品牌能够统一，规则可以配置，职责边界也更加清楚。
Soke · 06
通过Skills连接智能体，调用方式更开放
本次升级还提供授客AI教练相关 Skills，支持在 Zework、WorkBuddy 等智能体中操作 AI陪练能力。
用户可以从熟悉的智能体入口创建陪练任务，并为场景上传、挂载产品详情、话术库、QA 等知识包。授客AI教练的任务创建与业务知识配置，由此可以连接到更多企业 AI 应用入口。
它带来的价值，不只是少打开一个系统。更重要的是，AI陪练可以从一项独立产品能力，逐步变成可被智能体和数字员工工作流调用的训战能力。
企业能够用更低的操作门槛复用已有知识、创建训练任务，并为后续沉淀岗位 Skill 和扩展更多智能体场景建立连接基础。
本次升级能为企业带来什么？
综合来看，本次升级并不是简单增加几个功能入口，而是在补齐 AI陪练从使用到运营的关键环节：
- 对学员，训练更接近真实沟通，反馈和成长路径更清楚。
- 对培训运营者，知识更新、场景分类、路径编排和数据导出更高效。
- 对业务管理者，部门差异、角色表现和个人成长过程更容易被看见。
- 对企业管理者，品牌、规则和权限可以按照组织要求进行配置。
- 对 AI 应用运营者，AI陪练可以通过 Skills 进入智能体和数字员工工作流。
从通话式对练、数字人交互，到知识包、成长报告、训练路径、权限管理和 Skills 跨智能体调用，授客AI教练正在让 AI陪练变得更真实、更专业、更清晰，也更开放。
未来，我们将继续围绕“创、学、练、效”训战闭环，帮助企业把知识转化为技能，把一次次训练沉淀为可持续提升的组织能力。
拒绝“学过”，只求“会做”。